apache zeppelin 예제

참고: 이 예제에서는 셸, jdbc 및 파이썬을 강조 표시합니다. 그러나 커뮤니티 지원 통역사를 이러한 방식으로 설치할 수 있습니다. 위의 명령을 실행한 후 GIT_URI 매개 변수에 지정된 Git 리포지토리에서 호스팅되는 노트북을 추가하고 구성 파일을 복사하고 md 인터프리터를 설치하도록 빌드가 트리거됩니다. md 인터프리터는 제플린에 마크다운 블록을 작성하는 데 사용됩니다. 아파치 제플린은 최종 사용자에게 데이터에 대한 개요를 보여주거나 심지어 일부 탐색 분석을 수행하고 데이터를 사용하여 일부 그래프를 플롯하기 위해 데이터 및 플롯 그래프를 통해 분석을 실행하는 노트북을 제공하는 프로젝트 Jupyter에 대한 대안입니다. hortonworks-갤러리/제플린 노트북에서 새로운 릴리스에 대한 알림을 원하십니까? Zeppelin.Make와 함께 Spark를 더 자세히 살펴볼 수 있을 만큼 흥미롭고 기대되는 스파크 SQL 모듈과 스트리밍 및/또는 기계 학습 작업에 사용되는 다른 스파크 모듈을 확인해 보시길 바랍니다. 또한 미리 선택된 비디오, 자습서 및 백서가 있는 매우 유용한 데이터 과학 스타터 키트가 있습니다. 아파치 제플린 인터프리터 개념은 모든 언어 /데이터 처리 백 엔드를 제플린에 연결할 수 있습니다. 현재 아파치 제플린은 아파치 스파크, 파이썬, JDBC, 마크다운, 쉘 과 같은 많은 통역사를 지원하고 있습니다. 빌드가 완료되면 새로 구축된 제플린 이미지가 배포됩니다. 아파치 제플린 앱에 정의된 호스트 이름을 클릭합니다.

Zeppelin에 대한 URL이 표시되지 않는 경우 경로가 명령으로 생성되는지 확인합니다. 이 정보는 매우 흥미로웠습니다. 아파치 제플린은 대화형 데이터 분석 및 협업 문서를 지원하는 오픈 소스 웹 기반 “노트북”입니다. 노트북은 아파치 스파크(대규모 데이터 처리), 아파치 Flink(스트림 프로세싱 프레임워크) 등과 같은 분산된 범용 데이터 처리 시스템과 통합되어 있습니다. 아파치 제플린은 브라우저에서 바로 SQL, 스칼라, R, 또는 파이썬과 아름다운, 데이터 중심의 대화 형 문서를 만들 수 있습니다. 아파치 제플린 플랫폼에서 오른쪽 상단의 드롭다운 메뉴로 이동하여 인터프리터를 클릭합니다: 아파치 제플린은 분석 결과를 즉시 확인하고 생성과 즉각적으로 연결할 수 있는 대화형 인터페이스를 가지고 있습니다. 아파치 제플린은 처리하려는 데이터에서 탐색 분석을 실행하는 강력한 노트북을 만들 수 있을 뿐만 아니라 데이터 품질이나 측정값을 모니터링하는 대시보드를 설계하여 분석된 내용에 따라 결정을 내릴 수 있습니다. 아파치 프로젝트 스파크, Flink, 하이브, 점화, 렌즈 및 타호와 같은 많은 다른 오픈 소스, 빅 데이터 도구와 통합합니다. 이제 데이터베이스를 쿼리할 준비가 되었습니다. 이 예제의 목적을 위해, 나는 쿼리하고 데이터를 시각화하는 일반적인 wp_options 테이블을 포함하는 내 워드 프레스 설치를 사용합니다.